MusicBrainz Picard 1.1
MusicBrainz Picard hilft beim automatischen Benennen von Musikdateien mit Titel, Interpret, Album ...
MusicBrainz Picard ist ein interessantes Tool zum automatischen Taggen von Audiodateien. Beim Taggen werden Musikdateien mit den korrekten Informationen zu Titel, Interpret, Album, Genre, Erscheinungsjahr, Track-Nummer, Albumcover usw., sowie richtigem Dateinamen versehen. Das funktioniert mit MusicBrainz Picard sogar, wenn sie selbst nicht wissen, wie der Song heißt und jegliche Titelinformationen fehlen.MusicBrainz Picard analysiert eine Audiodatei und erzeugt einen sogenannten akustischen Fingerabdruck des Liedes. Dieser Fingerprint ist vollkommen unabhängig von der aktuellen, möglicherweise falschen Benennung der Datei. Der akustische Fingerabdruck wird online mit der MusicBrainz Datenbank abgeglichen, die über 10 Mio. Musiktitel kennt. Wurde der Titel erkannt, speichert MusicBrainz Picard die entsprechenden Audio-Tags direkt zusammen mit der Audiodatei und ändert den Dateinamen auf Wunsch entsprechend.
Darüber hinaus bietet Picard eine Funktion, die mit Audio-Tags angereicherten Musikdateien in ein benutzerdefiniertes zentrales Verzeichnis zu verschieben, wobei ein standardisiertes Verzeichnis- und Dateinamenformat verwendet wird. So ordnen sie ihre Musiksammlung automatisch. Auf der Webseite des Herstellers finden sie eine Reihe nützlicher Plug-Ins für MusicBrainz Picard. Interessant ist bsw. der »Cover Art Downloader«, der die Musikdatei automatisch mit dem passenden Cover-Bild versieht.
MusicBrainz Picard beherrscht das automatische Tagging folgender Audioformate:
MP3, MP2, TTA, MPC, MP+, WV, OFR, OFS, APE, TAK, FLAC, SPX, OGG, OGA, M4A, M4B, M4P, WMA, WAV
Download - Verfügbare Versionen
picard-setup-1.1.exe | ![]() |
Screenshots von MusicBrainz Picard
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MusicBrainz Picard hilft beim automatischen Benennen von Musikdateien mit Titel, Interpret, Album, usw. Dabei analysiert das Tool die Audiodatei, erzeugt einen akustischen Fingerprint und vergleicht diesen mit den Titelinfos der MusicBrainz-Datenbank, die über 10 Mio. Songs kennt.
